AI熱潮的兩道風景
( 圖截自 Parametric Creature - Lab)
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《人工智慧最後的祕密》Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence、《AI科學家李飛飛的視界之旅》The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI
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在短時間內閱讀兩本風格迥然不同的書，都是關於AI的。《人工智慧最後的祕密》從權力、社會、環境、政治等角度討論AI，讀來不由得心情沉重。原本在圖書館翻到內文 Paul Ekman 想說會是一本提到人臉辨識、情感機器人等發展的書，但內容遠遠不僅如此。作者以她博學的知識以及帶領我們飛離行星的視角高度，檢視了AI賴以為基礎的物質、社會、政治層面，以及其協助的資源再分配過程。
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作者 Kate Crowford 以「地圖集」的隱喻，帶我們去看計算的動力來源鋰、稀土礦的開採地(依此論述人工智慧的有限性)、用自動化取代勞力的工作場合如亞馬遜倉儲(人被嵌入這個精確體系之中所造成的工作傷害)、將美國多次入獄罪犯的照片當成資料集來研究(政府機構遠比個人來得強大以及人被資料化的倫理爭議)等等....平常都不會想到的風景。令人感佩的是這個時代的社會學研究，實在充滿誘惑與挑戰。
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當然，我已經學會不要過於負面情緒，為每一次點擊的碳排放與環境衝擊感到罪惡，於是拿起另一本書。
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相較之下，《AI科學家李飛飛的視界之旅》雖然是一位亞裔移民在美國底層努力翻身的故事，作者李飛飛卻是第三次AI浪潮崛起不可忽略的人物，以一位女性、女兒與母親的角色，見證了科學圈之中的性別不平等現象，她的生命軌跡也引領她走向人工智慧與醫療、環境等領域的跨接，滿滿的人文關懷。
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《AI科學家李飛飛的視界之旅》給我的啟示則是一個改變時代的新科技產生，需要許多相關技術的同時進展，並且還要有機會相輔相成。例如 ImageNet 若是沒有亞馬遜土耳其機器人的眾包協助，根本不可能在短時間內完成巨量資料的分類工作。而類神經網路若是沒有大數據資料，也顯露不出其威力。資料集、算力、算法缺一不可，並且需要網際網路的普及，人們的各種行為可以留下資料以供分析。
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這本書文筆優美，可歸功於作者小時即培養的諸多文本閱讀，圖書館的排隊清單也爆滿，值得推薦。讀這本書的前半會讓人想起自己的大學、研究所時光，那種對於知識的強烈渴望、設想各種方法與實驗去「質問大自然」的研究精神。也讓我反思人工智慧發展的同時，其實人類對於自身智慧的研究，其實只是皮毛而已，我們的認知科學、心靈、生物研究仍舊有很多值得探究的課題，我們應如作者那樣謙遜。
Mar, 2025
